十大正规买球的app排行榜前十名-成都市对四川省工业经济的带动效应实证研究

发布时间：2024-11-23 丨 浏览次数：

根据四川省工业统计月报有关数据，创建具有附属模型的、多层次重返模型，表明出有：在影响四川腹地工业增加值的综合因素中，有大约2%源于成都市工业经济的造就效应;成都市工业增加值每提高1万元，需要推展四川省腹地地区工业增加值提高大约540元。因而，应该增进成都市减缓发展，有力充分发挥中心城市的电磁辐射造就起到，进而推展全省各地区工业经济的整体、联合、全面发展。　　在经济区域的包含要素中，中心与腹地相互依存，紧密联系。

在二者深刻印象的互动关系中，经济中心对腹地的发展造就效应，是实地考察该区域地域包含要素结构效率的最重要指标，也是经济中心在区域经济发展中所应该充分发挥的大力起到。　　在四川省区域经济的发展中，成都市是长年的经济中心;而其余地市州，则可以适当的视作辽阔的经济腹地。全省1852个城镇中，除成都市为特大城市外，断缺50万至100万人口大城市;成都市与腹地地区间的经济发展水平也不存在较小差距，省内发展不均衡。

　　因而，在当前四川省加快构建工业化的发展阶段，在这一不完备的城市等级结构下、不均衡的区域内部发展进程中，经济资源大量积存于成都，对于全省经济的发展，特别是在是工业经济的发展，能否具备，或具备多大的造就效应，有一点严肃探究。　　一、主体模型的前期打算——建构附属模型　　由于经济中心成都市对四川省经济腹地工业增加值发展的影响，只是后者的众多影响因素之一。因而，分开创建成都市与四川省腹地地区工业增加值的现代科学模型，必定不会经常出现数值优度较低的缺失，毁坏模型的说明能力。

而同时，牵涉到众多影响因素，又不会阻碍研究的针对性。因而，本文通过计量、重返及适当计算出来，寻找总结体现腹地地区工业经济发展影响因素的综合性指标k，以消弭数值优度缺失与针对性研究之间的对立。

　　1.附属模型的建构与数据解释　　运用OLS重返，建构附属模型为：　　log(qty) =alog(f)+βlog(t)+u(模型1)　　其中，qty为四川省经济腹地工业增加值。其数据源于四川省工业统计月报。

　　f为四川腹地工业增加值数据的周期系数;t为趋势系数;u为旋即误差。　　(1)周期系数f　　周期系数f，为2002年～2007年这6年样本期间内，1至12月每月的平均值工业增加值。　　以2月为事例。

2002年1月至2007年12月，6个第2月的工业增加值，欲出有算术平均值，即为2月在全年中的周期系由数值。而全年12个月各自的周期系由数值，在6年中共6次反复经常出现，即构成样本期间内工业增加值的周期系数。　　模型中，根据样本期间数据，计算出来出有每月周期系由数值为：　　(2)趋势系数t　　趋势系数t，计算出来自2002年～2007年的样本期间内，每年各自工业增加值的总值。

由于总值数值较小，故除以1000作为调整。以2003年为事例，全年工业增加值总额为1114.03亿元，故当年趋势系由数值为1.11403。这是指，2003全年1至12月，趋势系由数值皆为1.11403。

　　以此类推，获得2002年至2007年共计72月的趋势系数序列t。样本6年间每年趋势系由数值为：　　2.附属模型中有关数据平稳性检验　　根据单位根检验，获得：　　四川省腹地地区工业增加值qty、周期系数f、时间系数t的一期迟缓一阶差分ADF检验值，分别为-9.271946、-10.32383和-5.787918，在绝对值上均小于1%显著性水平下判断值-5.5963。即，以上三者同时在1%水平下一阶稳定。

　　⒊ 附属模型的重返结果与综合性指标k的计算出来　　模型1的重返结果为：　　LOG(QTY)=0.850362 LOG(F)+1.041331 LOG(T)+E　　t值 (441.7302) (84.61616)　　R2 0.991083 调整R2 0.990955　　从重返结果上看，模型数值优度很高，各参数估计值皆在1%显著性水平下明显。并且，模型需要通过残差随机性检验，其残差E为白噪声。　　因而，该模型本着“让数据自己说出”的原则，通过引进数据周期与趋势两大概括性特征，沦为涵括了综合性未确定因素、需要精确体现四川腹地工业增加值数据特征的准确模型。　　将模型更进一步变形为：　　LOG(QTY)≈LOG(F0.850362)+LOG(T1.041331)=log[(F0.850362)×(T1.041331)]　　即，QTY≈(F0.850362)×(T1.041331)　　令k=(F0.850362)×(T1.041331)　　即，QTY≈k。

　　k几乎继承下模型1的经济意义。因而，它是借由周期与趋势两大途径涵括四川腹地工业增加值普遍未确定因素的综合性指标。　　二、带动性模型的设置与重返结果　　1.模型建构与数据解释　　模型建构为：qty=ak+βcdy+u(模型2)　　其中，qty为四川省腹地工业增加值;cdy为成都市工业增加值;k为影响qty的综合性因素;u为随机误差。　　显而易见，按照k的经济意义，如果成都市工业经济具备对四川省腹地地区的影响能力，那么，它就应该从归属于k的包括之中，而不应该作为与k三大的因素指标。

否则，将缺少森严的逻辑依据，重返模型的多重共线性也无可避免。因而，引进四川省工业增加值scy，将模型改建为：　　scy-cdy=ak+βcdy+u=﹥scy=ak+(1+β)cdy+u　　令1+β=β1，即：　　scy=ak+β1cdy+u (模型3)　　其中，scy与cdy的数据，皆来自于四川省工业统计月报。

　　2.模型3中有关数据平稳性检验　　根据单位根检验，获得：　　四川省工业增加值scy、成都市工业增加值cdy、综合性因素k的一期迟缓一阶差分ADF检验值，分别为-10.40198、-11.27588和-9.394653，在绝对值上均小于1%显著性水平下判断值-5.5963。即，以上三者同时在1%水平下一阶稳定。　　3.模型重返结果与现代科学研究的数学结论　　模型重返结果为：　　SCY=0.981183K+1.054485CDY+E　　t值 (15.91946) (6.561896)　　R2 0.993486 调整R2 0.993393　　从重返结果上看，模型数值优度很高，各参数估计值皆在1%显著性水平下明显。

并且，模型需要通过残差随机性检验，其残差E为白噪声。　　将模型结果变形为：　　SCY-CDY=QTY=0.981183K+0.054485CDY+ E　　上式，即为此次现代科学研究的数学结论。

　　三、研究结论阐述　　根据模型的数学结论，在影响四川腹地工业增加值的综合性因素k中，有1-0.981183大约2%源于成都市工业增加值对它的造就;成都市工业增加值每提高1万元，需要推展四川省腹地地区工业增加值提高大约540元。　　也就是说：　　1.成都市作为四川省的经济中心，对于四川省工业经济的发展，具备有效地的造就能力;在与省内广大经济腹地的大力对话中，需要大力充分发挥工业火车头的效应。　　2.四川省当前经济中心与经济腹地的因应状况，不利于全省工业经济发展。因而，四川省经济资源大量积存于中心城市的、非均衡的城市结构，虽不完备，却具备现阶段一定的合理性。

　　因而，正如2007年十届全国人大五次会议上，现政治局常委、时任政治局委员、书记处书记的周永康同志，在参与四川代表团小组会议时所认为的，“期望成都市在省委、省政府领导下，在四位一体的科学发展进程中，更进一步充分发挥中心城市的电磁辐射起到，获得更大成绩”，对于推展全省工业经济的发展，应该迎合经济资源向成都积存的趋势，充分发挥经济资源的仅次于效率，不断扩大全省工业总规模;并通过成都市的较慢发展，充分发挥经济中心的造就效应;最后构建非均衡发展向平衡发展过度，即，由成都市的首度跃居，渐渐构建各地市州整体、联合、全面的发展。

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